廖嘉逸

注：文章转自 https://klinger.io/post/654608607896272896/joining-hypergrowth-startups。在阅读这篇文章后，对于文章中大部分内容的描述都深感赞同，并结合自身的一些经历，切身体会过，这些特质对于个人、团队、甚至一家公司的影响有多大。感谢文章作者将这些特质给系统化梳理出来，我在这里也将核心内容翻译出来，期望对读者有帮助。

本文摘自我在字节跳动技术公众号上发布的文章，字节跳动 Flink 单点恢复功能实践。

受 SIGMOD 会议的论文 Beyond Analytics: The Evolution of Streaming Processing Systems 的启发，聊一下流式计算未来的趋势。

一本读了很长时间的书。

2015 年，Flink 的作者就写了 Apache Flink: Stream and Batch Processing in a Single Engine 这篇论文。本文以这篇论文为引导，详细讲讲 Flink 内部是如何设计并实现批流一体的架构。

Flink 中 Network Buffer 相关知识。

自己关于 Apache Hudi 的一些简单的了解。

RocksDBStateBackend 是 Flink 中用来存储大状态的 StateBackend。

FsStateBackend 可能是大部分公司里最常用的一种 StateBackend 了。

关于 Ray 的一些笔记和想法。